微服務架構
Go 特別適合構建微服務，因為它具有簡潔性、高效能和出色的並發程式設計支援。本模組從 JavaScript 開發者的角度探索微服務架構，涵蓋 gRPC、服務發現、配置管理和分散式追蹤。
微服務概述
- 架構風格： 小型、獨立的服務透過網路通訊
- Go 優勢： 輕量級二進位檔案、快速啟動、出色的並發性
- 核心元件： gRPC、服務發現、配置管理、監控
- 常見模式： API 閘道、熔斷器、事件溯源、CQRS
gRPC 服務開發
gRPC 是一個高效能的 RPC 框架，使用 Protocol Buffers 進行序列化。
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gRPC 伺服器實現
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服務發現
服務發現允許服務動態地找到並相互通訊。
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配置管理
集中式配置管理對微服務至關重要。
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分散式追蹤
分散式追蹤有助於監控和除錯微服務互動。
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熔斷器模式
熔斷器防止分散式系統中的級聯故障。
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API 閘道
API 閘道為客戶端應用程式提供單一入口點。
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對比：Go vs JavaScript 微服務
| 特性 | Go | JavaScript (Node.js) |
|---|---|---|
| 效能 | 高，編譯二進位檔案 | 良好，V8 引擎 |
| 記憶體使用 | 低，高效 | 較高，垃圾回收 |
| 並發 | Goroutines，通道 | 事件迴圈，async/await |
| gRPC 支援 | 優秀，原生 | 良好，需要庫支援 |
| 服務發現 | Consul，etcd，Kubernetes | Consul，etcd，Kubernetes |
| 配置 | Viper，環境變數 | dotenv，配置庫 |
| 追蹤 | OpenTelemetry，Jaeger | OpenTelemetry，Jaeger |
| 熔斷器 | gobreaker，hystrix-go | opossum，hystrix |
| API 閘道 | Gin，Echo，自訂 | Express，Fastify，自訂 |
| 部署 | Docker，Kubernetes，二進位檔案 | Docker，Kubernetes，Node.js |
最佳實踐
- 使用 gRPC 進行服務間通訊
- 實現適當的錯誤處理和重試邏輯
- 使用熔斷器防止級聯故障
- 集中化配置管理
- 實現分散式追蹤以提高可觀測性
- 使用 API 閘道處理面向客戶端的 API
- 設計時考慮故障並實現優雅降級
- 使用健康檢查和就緒探針
- 實現適當的日誌記錄和監控
- 使用服務網格進行進階流量管理
練習題
- gRPC 在效能和特性方面與 REST API 有何不同？
- 解釋熔斷器模式以及何時使用它。
- 在微服務架構中使用 API 閘道有什麼好處？
專案想法
構建一個簡單的微服務應用程式，包含三個服務：使用者服務、訂單服務和 API 閘道。實現 gRPC 通訊、使用 Consul 的服務發現以及使用 OpenTelemetry 的分散式追蹤。使用 Docker 部署服務並測試熔斷器模式。