Python 实战项目

1. 引言

从理论到实践

你已经学习了 Python 的基础语法、Web 开发、数据处理等核心知识。现在，是时候将这些知识应用到真实世界的项目中了。通过动手实践，你将更深刻地理解 Python 的强大之处，并获得宝贵的开发经验。

本模块将提供几个不同领域的实战项目，每个项目都将综合运用前面模块学到的技能，并提供与 JavaScript/Node.js 实现的对比思路。

💡 学习策略：选择一个你最感兴趣的项目开始。尝试独立完成它，遇到问题时，回顾前面的模块或查阅官方文档。关键在于“做”而不是“看”。

2. 项目一：URL 缩短服务

项目描述

构建一个功能齐全的 URL 缩短服务，类似于 bit.ly。用户可以提交一个长 URL，服务会返回一个短 URL。当访问短 URL 时，应重定向到原始的长 URL。

核心功能

• 使用 FastAPI 构建 API 端点。
• 使用 Pydantic 进行数据验证。
• 使用 SQLite 或其他数据库存储 URL 映射。
• 生成唯一的短 URL 标识符。
• 实现重定向逻辑。

3. 项目二：命令行天气应用

项目描述

创建一个命令行工具，用户可以输入城市名称，程序将从天气 API (如 OpenWeatherMap) 获取并显示当前的天气信息。

核心功能

• 使用 argparse 或 typer 解析命令行参数。
• 使用 httpx 或 requests 调用第三方 API。
• 处理 API 响应 (JSON)。
• 在终端中格式化并显示天气信息。

4. 项目三：数据分析与可视化报告

项目描述

从一个 CSV 数据集（例如，关于销售、电影或任何你感兴趣的主题）中提取、分析数据，并生成一个简单的 HTML 报告，其中包含关键指标和图表。

核心功能

• 使用 pandas 读取和清洗 CSV 数据。
• 进行数据聚合和分析（例如，计算平均值、总和、分组）。
• 使用 matplotlib 或 seaborn 创建图表（如条形图、折线图）。
• 将图表保存为图片。
• 使用 jinja2 模板引擎生成 HTML 报告。

5. 总结

完成这些项目后，你将不仅仅是一个“知道”Python 的人，而是一个能够“使用”Python 解决实际问题的人。你的技能将得到极大的提升，并且你将对 Python 生态系统有更深入的了解。

不要止步于此！尝试扩展这些项目，添加新功能，或者寻找你自己的项目想法。编程学习的最好方式就是不断地创造和实践。